变分不等式理论是研究非线性分析领域内各问题的有效方法之一.变分不等式的解实质上刻画了空间中满足这个不等式所构成的点集,其存在性和唯一性已经被深入细致的讨论.由于非线性分析领域内许多问题可以用变分不等式来描述,因此求解这些问题可以归类为求解变分不等式问题.目前,通过众多优秀学者对变分不等式数值解的研究,已经涌现出了如收缩算法、松弛算法、投影算法等经典且有效的算法.本文主要运用经典投影算法、粘性算法、惯性算法等去研究伪单调Benign mediastinal lymphadenopathy变分不等式解的逼近问题.首先,针对Hilbert空间中的变分不等式问题,大多数研究集中在强单调或单调算子,得到了序列弱收敛的结果.并且算法的步长取决于Lipschitz常数或是线搜索,而Lipschitz常数不容易获得,线搜索是通过一个内部循环确定步长.所以本文提出了自适应ICI 46474化学结构粘性惯性算法去求解伪单调变分不等式问题.通过结合惯性思想和粘性思想,构造恰当的迭代算法对伪单调变分不等式的解进行加速逼近.本文除了证明所构造的算法具有强收敛性,还利用数值实例进行了对比,说明提出理论结果的可行性和优越性.其次,对于Banach空间中求解伪单调变分不等式问题的成果还不太丰富,算法的收敛速率还有待提高等问题.本文提出利用一阶方法中的Bregman距离投影,结合粘性和惯性思想,使用自适应步长构造了一个新的算法去加速逼近Banach空间中伪单调变分不等式问题的解.除了对该算法进行了强收敛分https://www.selleck.cn/products/pexidartinib-plx3397.html析外,还利用数值实例做了对比分析,以强调该算法的有效性和可行性.最后,本文通过将求解Banach空间中压缩算子不动点问题推广到求解伪压缩算子不动点与增生算子变分不等式的公共解问题,构造了一个粘性迭代逼近算法,建立了一系列强收敛定理.