背景:前列腺癌(prostatic cancer,PCa)是男性第二大常见癌症,也是造成老年男性癌症相关死亡的主要原因,2020年,全球估计约有141.4万例前列腺癌新发病例,超过37.5万例死亡,准确、早期诊断前列腺癌有助于降低患者的死亡率,改善其生活质量。据有关研究显示,近半数的癌症是可以预防的,而影像学方法是疾病筛查的重要手段。众所周知,外周带是前列腺癌的高发区域,但随着发病率逐年增高,发生于移行区前列腺癌的患者也逐渐增加,由于直肠指诊难以定位移行区病变,以及前列腺特异性抗原作为肿瘤标志物的特异性不高,因此对移行区病变的漏诊潜在风险很高。随着医疗行业的飞速发展,功能MRI在临床诊疗中发挥重要作用,它的优势在于不仅能清晰的显示前列腺疾病的形态特征,更能从分子水平了解不同病变引起的生理代谢变化。合成MRI技术,该技术一次扫描能同时提供T1、T2和质子密度等多种对比图像及相应定量参数,弛豫时间量化可以代表不同组织中流动水的含量,从而反映疾病的病selleckchem理生理学改变。体素内不相干运动成像(intravoxel incoherent motion,IVIM)可以将组织内水分子运动和微循环血流灌注区分开,该技术已被证明在前列腺癌的诊断及分级方面有重要作用。本研究将分析合成MRI联合小视野IVIM成像对PCa和良性前列腺增生(benign prostatic hyperplasia,BPH)的鉴别价值,从而提高临床对两种疾病的诊断正确率。目的:探讨合成MRI成像及IVIM技术两种技术单独运用对鉴别前列腺良恶性疾病的最佳参数,并分析合成磁共振成像中的弛豫时间联合IVIM模成像中不同参数鉴别移行带PCa与BPH的价值。方法:经医学伦理委员会批准,前瞻性收集20例经活检证实的移行带前列腺癌患者和28名前列腺增生患者,所有患者均行合成MRI序列及小视野IVIM检查,将合成MRI及IVIM图像导入后处理软件进行处理,记录合成MRI及IVIM成像的相关参数,采用独立样本t检验比较各参数在PCa与BPH两组间的统计学差异,用ROC曲线判别有统计学差异的各参数诊断效能。结果:PCa患者的T1值(1031.65±105.47)msPredisposición genética a la enfermedad和T2值(100.03±11.77)ms均明显低于BPH患者[T1(1123.85±167.01)ms,T2(117.87±21.33)ms,P<0.05];PCa患者的D值(0.55±0.05)×10~(-3)mm~2/s、f值(3.47±0.54)低于BPH患者D(0.73±0.07)×10~(-3)mm ~2/s、f(3.91±0.54),差异具有统计学意义。鉴别PCa和BPH,合成MRI成像中T2值曲线下面积最大(0.770)、IVIM成像中D值曲线下面积最大(0.998),D值、f值与合成MRI参数联合诊断效能均提高,其中D值与T1、T2值联合诊断曲线下面积均为1。结论:合成MRI成像中T2值诊断效能最高,IVIM技术中D值诊断效能最高,合成MRIABT-199配制与IVIM成像联合,诊断效能均提高,有助于BPH及PCa的鉴别诊断。