医学影像手段是目前老年痴呆中最重要的临床诊断和鉴别诊断的方法之一,其中包括CT、MRI、PET等多种类型影像技术。阿尔茨海默病是最常见的痴呆类型,每年新增病例1000余万例,给社会发展带来沉重的疾病负担。然而,目前阿尔茨海默病的Entinostat体内早期识别、尤其是其高风险人群的早期发现尚缺乏有效的方法,且尚待研发有效的综合防治的方法。影像学技术运用有助于发现和监控脑特征改变,延缓发病进程。本科技成果“基于云计算架构跨域脑影像远程采集、 传输、存储及分析关键技术研究与临床示范”主要针对老年痴呆疾病,结合多维度影像学数据,如头颅CT、MRI,搭建了脑影像数据的存储、传输与分析系统,实现了远程数据共享、远程阅片,通culture media过临床医师线上—线下模式,提高了患者及临床医师双向资源整合及沟通,本项目开展了基于远程协同的老年痴呆筛查,实现了基于云计算架构的医学影像跨域协同模式,开发了基于远程医疗的脑影像远程采集、存储、分析系统,可用于老年痴呆高风险人群的筛查、评估及疾病管理,项目成果已在广州医科大学附属脑科医院部署应用。老年痴呆诊断和治疗专家通过对互云医疗影像中心的200例体检脑影像数据进行远程会诊,开展老年痴呆筛查和临床应用研究,对于节约老年痴呆防治的医疗成本,促进移动互联网技术应用于老年痴呆的早期发现和综合治疗具有重要意义。项目取得授权发明专利1件、软件著作权6件、医疗器械注册证1件,发表SCI论文9篇,拥有自主知识产权。项目成果经国家食品药品监督管理寻找更多局广州医疗器械质量监督检验中心检验合格,并通过2家医院应用示范,反映良好,取得一定的社会效益和间接经济效益。