目的 分析新疆2005—2018年细菌性痢疾的流行特征，探讨季节自回归移动平均模型预测新疆细菌性痢疾发病规律的可行性和适用性，为预防和控制菌痢的决策工作提selleck抑制剂供科学依据。方法 采用描述性分析对菌痢流行特征进行分析，利用Python软件构建Scommon infectionsARIMA模型并对发病趋势进行预测。结果 2005—2018年新疆菌痢平均年报告发病率为35.71/10万，发病高峰集中在6～10月。各年龄组菌痢发病率的差异有统计学意义（χ2=145 605.90,P<0.001）,其中0～5岁和>60岁年龄组患病所占比例较大。所得模型为SARIMA（0,1,2）(0,1,1)12,参数均有统计学意义（P<0.05）,对残差序列进行Ljung-Box Q检验（Ljung-Box Q test, LBQ）,差异无统计学意义（LBQ=0.68,P=0.41）,即残差序列为白噪声。预测值与观测值的相对误差范围为3.29%～75.32%,平均相对误差为11.34%。采用构建的最优SARIMA模型，以2005—2018年菌痢月发病率数据为基础，对2019年的发病趋势进行预测，INCB018424供应商显示其发病率呈下降的态势。结论 SARIMA（0,1,2）(0,1,1)12模型预测新疆菌痢发病率有较好的精确度，可以用于疾病的中期预测。