目的:构建基于血小板相关基因预测结直肠癌(Colorectal Cancer,CRC)患者的预后风险模型。方法:从TCGA数据库获取CRC患者的全基因组表达数据,从KEGG和GSEA数据库获取血小板相关基因,通过差异分析获取差异表达的血小板相关Fungal bioaerosols基因。单因素Cox、LASSO回归筛选出与CRC预后相关的候选基因,多因素Cox用于构建预后模型的风险评分方程。Kaplan-Meier生存分析、ROC曲线分析对模型验证并评估其预测水平。多因素Cox判断该模型作为CRC患者预后的独立预测能力。基于预后模型风险评Tofacitinib采购分与多个独立预测预后的临床因素绘制Nomogram图。结果:基于单因素、LASSO、多因素Cox筛选出6个与CRC患者预后关联的基因,并构建预后模型的风险评分方程。Kaplan-Meier生存曲线显示,高风险组生存期明显低于低风险组(p<0.05)。ROC曲线分析及多因素Cox分析显示,血小板相关基因预测模型具有良好的预测效能,1、3、5年生存率的AUC分别为0.727、0.687、0.591,并且可以独NSC 119875供应商立预测患者的生存时间(HR=1.58,P<0.001)。进一步结合有预测效能的临床指标构建出Nomogram图,ROC曲线分析结果显示,训练集中AUC值为0.829,验证集中AUC值为0.799。结论:本研究基于血小板相关基因所构建的预测模型具有独立预测能力,而联合具有预测效能的临床指标的Nomogram模型能够更加有效预测CRC患者的预后,其中的相关基因可能是结直肠癌患者靶向治疗的潜在标志物。