目的 创建基于靶扫描的3D卷积神经网络(3D-CNN)联合基因检测的早期肺癌筛查selleckchem Empagliflozin模型。方法 以80例Ⅰ/Ⅱ期肺癌患者(肺癌组)和80例确诊良性肺结节者(良性组)为研究对象，检测其外周血pl6、RASSFIA基因启动子甲基化水平，并收集患者初次就诊时的肺结节靶扫描+二三维重建图像，共同建立早期肺癌筛查模型，与Fisher及决策树模型比较其诊断价值。结果 肺癌组和良性组外周血pl6、RASSFIA基因启动子甲基化水平比较，差异Tibiocalcalneal arthrodesis均有统计学意义(P=0.008、0.038)。采用3D-CNN网络模型后，预测集准确率(83.33%)比训练集准确率(72.00%)提高，但二者差异无统计学意义(χ~2=0.602,P=0.438)。与Fisher、决策树预测模型比较，3D-CNN模式对早期肺癌的诊断灵敏度(MDV3100体内实验剂量79.52%)、特异度(89.24%)最高。结论 基于靶扫描的3D-CNN联合基因检测模型可用于早期肺癌筛查。