目的:研selleck化学究特发性膜性肾病(IMN)患者预后的危险因素,并构建列线图模型预测IMN患者CP-456773纯度1年、3年和5年的长期预后。方法:研究对象为那些在新疆自治区人民医院就诊并经过肾活检初诊诊断为IMN的患者,数据范围为2016年1月1日至2020年12月31日。回顾性收集入选患者一般资料、人口学数据、临床指标等。所有患者随访至少1年。根据Cox回归单因素分析所得结果得出可能影响IMN不良预后因素。建立Cox回归模型,揭示肾脏不良预后的独立危险因素,采用nomogram的方式可视化呈现。运用bootstrap方法验证模型效能,借助校准曲线和一致性指数对模型进行评估,绘制ROC曲线以评估预测IMN患者预后的能力。结果:经通过单因素及Cox多因素分析,筛选出收缩压、分期、LMR、NLR、PLA2R差异均具有统计学意义,表示均为肾脏存活的独立危险因素。ROC曲线分析结果显示,PLR、LMR、NLR均具有较高的肾脏不良预后预测价值。通过绘制列线图展示的预测效果,C-inOcular biomarkersdex为0.874,一致性指数较高,校正曲线均与理想曲线非常接近。绘制ROC曲线分析,模型的肾脏不良预后预测值能较好的代表实际值。结论:治疗前PLR、LMR、NLR、PLA2R水平是特发性模型肾病患者预后危险因素;高NLR值、高LMR、高PLA2R是IMN患者预后独立危险因素。NLR值的高低在预测特发性膜性肾病患者预后情况中具有临床意义。