肺癌是起源于肺部支气管黏膜或腺体的恶性肿瘤,也是全世界主要的公共卫生问题,其中肺鳞状细胞癌占所有肺癌的30%-50%,既往在我国肺癌发病率和死亡率均居首位,预后较差。因此构建肺鳞癌死亡风险评估工具,可以帮助医生正确评估肺鳞癌疾病预后风险,对肺鳞癌预后治疗有更清晰的认识,并使用干预手段积极治疗,延长肺鳞癌患者生存时间。本研究在相关文献综述的基础上,通过模拟生成竞争风险数据考察原因别风险模型和Fine-Gray风险模型在不同情况下的表现,从美国监测、流行病学和结果(The Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)数据库中获取了28312名肺鳞癌患者的数据,并以此构建死亡评估模型,为临床上肺鳞癌预后预测、评估和个性化干预提供了新工具。研究结论如下:(1)不同删失率、不同样本量和不同事件比例对两种竞争风险模型的预测效果有影响。模拟分析结果显示:在三种不同情况下,原因别风险模型系数估计的准确性均高于Fine-GraIpatasertib试剂y风险模型。在控制其他影响因素的情况下,随着训练集删失率的增大,Fine-Gray风险模型的判别能力逐渐增大,而原因别风险模型的判别能力变动幅度不大;随着训练集删失率的增大,两种模型的校准能力均会下降,且原因别风险模型的校准能力与Fine-Gray风险模型接近。在不同样本量的情况下,原因别风险模型的判别能力和校准能力与Fine-Gray模型接近。在控制其他影响因素的情况下,随着训练集兴趣事件占比逐渐降低,两种预测模型的判别能力和校准能力逐渐降低,在不同事件比例的情况下,原因别风险模型的判别能力优于Fine-Gray风险模型。(2)通过构建竞争风险模型得出肺鳞癌EPZ-6438纯度患者因肺鳞癌死亡的影响因素。实证分析结果显示:在考虑竞争风险的情况下,原因别风险模型结果显示:年龄、性别、化疗、放疗、手术、种族、婚姻状态、原发灶位置、分化程度和肿瘤分期是肺鳞癌患者因肺鳞癌死亡的影响因素。Fine-Gray风险模型结果显示:年龄、性别、化疗、放疗、手术、婚姻状态、原发Korean medicine灶位置、分化程度和肿瘤分期是肺鳞癌患者因肺鳞癌死亡的影响因素。(3)本文基于Fine-Gray风险模型所构建的风险评估模型有较好的预测能力和临床意义。结果显示:在训练集中,Fine-Gray风险模型1、3和5年的C指数为0.762;在验证集中,Fine-Gray风险模型1、3和5年的C指数为0.764。使用训练集患者总得分的…