目的 探讨铜死亡相关基因与肝癌生存预后的关系。方法 通过收集TCGA数据库中肝癌患者的临床信息和相应的RNA-seq数据，分析10个铜死亡相关基Antineoplastic and I抑制剂因在肝癌组织和正常组织中的差异表达。进一步使用一致性聚类以确定新的肝癌亚型，比较两个亚型之间总体生存率和临床特征的差异。单因素Cox回归分析筛选与预后相关的铜死亡基因，并利用LASSO回归分析构建风险模型。结果 与正常组织https://www.selleck.cn/products/blz945.html相比，肝癌组织中FDX1表现下调，其余9个基因表现上调。聚类分析示，Cluster1的预后较差。基于单因素Cox回归分析和LASSO回归分析筛选出5个预后相关基因（LIPT1、DLAT、MTF1、GLS、CDKN2A）并构建风险模型。与其他临床特征相比，该预后模型的风险评分被确认为独立的预后因素。结论 通过生物信息学分析构建了5个铜死亡相关基因的肝癌预后模型，有可能作为marine microbiology肿瘤诊断分子标志物和潜在的治疗靶点。