目的 评价自回归神经网络（NNAR）在全国及不同地区甲肝发病率拟合及预测的效果。方法 以全国、重庆市、广东省、湖北省、河北省、上海市分别代表全国、西部、南部、中部、北部和东部地区，收集2004—2017年甲肝逐月发病率数据。以2004年1月—2017年6月的数据作为训练数据、2017年7—12月的数据作为测试数据。训练数据分别拟合NNAR和乘积季节自回归移动平均模型（SARIMA），预测2017年7—12月甲肝发病率，并与测试数VE-822采购据进行比较。以平均绝对误差百分比（MAPE）为评价指标，评价模型拟合及immediate postoperative预测的效果。结果 以全国、重庆市寻找更多、广东省、湖北省、河北省、上海市数据建立SARIMA模型预测的MAPE为16.38%、19.01%、8.69%、9.02%、8.73%和11.87%。结论 除华北地区外，NNAR模型适用于全国甲肝发病率预测，SARIMA模型适用于华北地区甲肝发病率预测。