腹部肿瘤是指生长在身体腹部区域的肿瘤,发生部位包括结直肠、卵巢、肾脏、小肠、腹膜、肝、胃等一系列位于人体腹部的组织和器官。腹部肿瘤中,卵巢癌和结直肠癌分别是死亡率最高的妇科恶性肿瘤和发病率最高的消化道肿瘤。由于缺乏典型症状,大多数卵巢癌患者被诊断为晚期,导致预后较差;而结直肠癌是一种高度异质性的癌症,全球发病率和死亡率不断上升,结直肠癌预后较差,可能是由于其进展迅速和目前现代临床治疗具有局限性。因此本研究期望寻找更为合适的肿瘤预后标志物,以改善肿瘤患者寻找更多的临床治疗和预后。癌症免疫贯穿于癌症的各个时期,在其产生演变中起着重大影响。作为肿瘤生物学的关键过程,其实现依赖于种类繁多的免疫细胞。此外,一些研究揭示了不同细胞死亡机制和抗肿瘤免疫之间的串扰,如铁死亡通过多种机制参与和影响肿瘤免疫,从而影响肿瘤的发生发展;诱导铁死亡联合免疫治疗显示出协同增强的抗肿瘤活性。长非编码RNA(lncRNA)已被发现参与广泛的生物过程,许多研究发现lncRNA参与调控肿瘤细胞铁死亡和免疫细胞浸润。基于lncRNA的重要作用,从铁死亡以及肿瘤免疫浸润相关lncRNA中筛选肿瘤预后标志物将是一个具有潜力以及可行性的研究思路。首先,本研究利用了 FerrDb数据库中的铁死亡相关mRNA,通过Pearson相关性分析的方法筛选出铁死亡相关lncRNA。利用Cox回归和LASSO回归等机器学习方法从中筛选出卵巢癌的预后标志物。在利用细胞试验对标志物进行验证之后,使用多因素Cox回归构建卵巢癌的预后预测签名。同时,本研究还利用纯化的免疫细胞系和结直肠癌细胞系的基因芯片数据,对免疫细胞管家lncRNA进行探索,并筛选出肿瘤免疫细胞浸润相关lncRNA。利用Cox回归和LASSO回归等机器学习方法筛选出结直肠癌的预后标志物。在利用细胞试验对标志物进行验证之后,使用多因素Cox回归构建结直肠癌预后预测签名。最后,本研究所构建的两组预测签名在各自训练集以及验证集的时间依赖性ROC曲线以及预测性列线图中都表现出良好的cultural and biological practices预测性能。后续的生物信息学分点击此处析也进一步证实了签名的可靠性,表明本研究构建的结直肠癌和卵巢癌预后签名能够对临床治疗提供一定的参考价值,有助于进一步改善患者的预后。