手术切除是目前肺癌患者最有可能治愈的治疗方式,术前需准确评估患者肺功能,从而预测术中和术后并发症的风险。胸部CT图像经过定量分析可以挖掘大量信息,补充肺功能参数的不足,为医生提供决策支持。文章就定量CT(QCT)分析在评估肺癌手术患者术前肺功能和预测术后肺功能进行综述,从QCT分析的指标、QCT分析肺气肿、QCT分析慢性阻塞性肺疾病(COPD)、QCT分析预测术后肺功能四个方面展开论述。QCT是评估患者肺功能的无创可行工具,与PFT结合精Dinaciclib化学结构确评估患者术前肺功能和预测术后肺功能。未来可以将QCT、定量MRIhost-derived immunostimulant、PET/CT等成像技术结合,弥补各自Compound 3临床试验的数据死角,还可以融合机器学习、深度学习等人工智能算法,整合放射组学与临床信息,进行个性化的术前规划,在完整切除病灶降低局部复发率的基础上保留更多正常的肺组织,向精准医疗迈进。