目的探讨达芬奇机器人胰腺癌手术患者术中低体温的危险因素,构建风险预测模型,并检验其应用效果。方法回顾性收集2020年1月-2021年12月在我院接受达芬奇机器人胰腺癌手术的患者相关资料,包括一般资料、手术相关及围手术期液体管理等。利用Logistic回归构建术中低体温预测模型,采用H-L检验判断模型的拟合优度,计算受试者工作特征ROC曲线下面积AUC分析其预测效能。结果共纳入资料完整患者246例,其中117例(47.6%)发生IPH。结Talazoparib供应商果显示低体温组患者BMI(P=0.047)、术前血浆白蛋白(P=0.038)及室温(P<0.01)较低,且该组实施椎旁神经阻滞的患者比例较高(P=0.004),整体手术时间(P=0.038)及气腹时间(P=0.004)也长于另一组。多因素Logistic回归分析发现术前白蛋白、手术室室温、神经阻滞类型、气腹时间有意义,H-L检验P<0.01circadian biology,ROC曲线下面积为0.871,约登指数为0.556,灵敏度为0Baricitinib分子式.889,特异度为0.667。结论本研究构建的风险预测模型效果良好,作为围术期预防手术患者低体温的预测工具,可为临床筛选达芬奇机器人手术患者术中低体温的高危患者并采取护理干预措施提供参考,值得推广应用。